씨 뿌리기 씨 뿌리기

CNN(Convolutional Neural Networks) CNN 기본 개념 DNN으로 이미지 데이터를 처리한다고 했을 때 데이터를 1차원 벡터 형태로 처리하여 다루기 때문에 인접 공간에 대한 정보를 잃어버리게 되고 입력값이 커져서 계산이 오래 걸리는 단점이 있다. CNN은 이러한 문제점을 보완한 방법이다. CNN은 기본적으로 Convolution과 Pooling의 연속적인 반복으로 구성되어있다. Convolution(filters) => 필터(filters)를 랜덤하게 여러 장 만든다. 각 필터의 사이즈는 kernel_size 로 정함 => 필터를 이미지에 통과시켜서 합성곱 연산을 하여 나온 결과로 특징을 추출한다. => 이러한 패턴을 여러 장 만들어 패턴을 분류하고 피쳐를 추출한다. Pooling..